簡談生物信息學的發(fā)展(簡談生物信息學的應用)

生物信息學是什么？

生物信息學的出現(xiàn)一定是為了解決一些生物科學問題。想知道什么是生物信息學嗎？我想首先要告訴你的是它解決了什么問題。我認為有以下幾個方面：

生物大數(shù)據(jù)的有效利用問題。隨著測序技術的不斷發(fā)展，所產(chǎn)生的生物數(shù)據(jù)量越來越大，NCBI數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量成幾何倍數(shù)增長，面對如此龐大的數(shù)據(jù)，要想獲得有效的信息，必須借助數(shù)學工具，建立合適的模型，而龐大的運算量肯定要運用到計算機，這就要求生物信息學者們努力學習多方面的知識。

實驗結(jié)果預測。通過幾十年的努力，全球的科學家通過認真實驗，積累了大量實驗數(shù)據(jù)，如致病基因、致癌基因、蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)等多方面的數(shù)據(jù)，通過一些比對工具，我們可以獲得相似序列，進而推導出某些具有類似功能的基因，加快整個實驗進程。

綜上所述，我認為生物信息學是一門交叉學科，需要同時掌握生物學、計算機、數(shù)學等方面的知識。一方面，它可以幫助我們快速從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中提取有效信息；另一方面，它可以根據(jù)現(xiàn)有的信息，通過深度學習，對未知的生物序列或數(shù)據(jù)進行合理的分析，并提供實驗思路。

生物信息學從業(yè)者需要哪些技能？

生物知識

生物信息學的核心是解決生物科學中遇到的問題。扎實的生物學知識的積累是每個生物信息學從業(yè)者必備的技能！

數(shù)學知識

這里的數(shù)學知識其實更側(cè)重于統(tǒng)計學，因為生物數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格的統(tǒng)計分析才能確定是否有意義。純粹的直覺在遇到嚴肅的科學研究時必須低下傲慢的頭顱。

電腦知識

計算機知識主要包括Linux系統(tǒng)的使用；python、perl、R編程語言的學習和應用。Linux是生物化學學習過程中的操作系統(tǒng)和工作平臺。Python等編程語言對于生物化學家來說是重要的工具，就像獵人手中的獵槍一樣重要。

另外，最好的學習方式往往是通過實戰(zhàn)。從頭到尾加入研究小組、完成一個項目所獲得的好處與單獨自學所獲得的好處是完全不同的。我希望每個學生通過不斷的學習，都能成為大師。更好的自己！