生物信息學(xué)到底是怎樣的學(xué)科呢英語(生物信息學(xué)到底是怎樣的學(xué)科呢)

謝謝你的邀請

先說一下我的背景，本科+研究生，基礎(chǔ)數(shù)學(xué)+物理，畢業(yè)方向是微分方程長期穩(wěn)定性理論。說人類語言就是研究方程的性質(zhì)。

畢業(yè)后，一次偶然的機(jī)會，我進(jìn)入了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。我首先在一家科研公司工作，接觸了元組學(xué)（就是一堆物質(zhì)混合在一起，研究RNA、DNA和微生物的序列信息）。后來我開始在臨床上從事DNA腫瘤的工作，所以在一般的臨床工作中我接觸過MRI、病理SVS、IHC，也做了后續(xù)的測序數(shù)據(jù)和應(yīng)用?，F(xiàn)在由于工作原因，接觸了蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)的MS分析流程。

雖然以上很多工作并不屬于傳統(tǒng)生物技術(shù)范圍，但我曾在北大、山東大學(xué)等大學(xué)學(xué)習(xí)過生物技術(shù)?；旧嫌脛e人提到的方法或者給老師、醫(yī)生設(shè)計(jì)一篇文章方法就可以了。

所以我的出身肯定不如專業(yè)出身的，所以建議大家參考一下。

進(jìn)入大學(xué)后，你可能會發(fā)現(xiàn)課程的種類越來越多。但核心問題有兩個(gè)：

了解問題所在。包括拆解問題、查找文獻(xiàn)理解問題的能力等；解決問題的能力。包括你使用現(xiàn)成工具、自己編寫工具或向別人索要工具的能力；對問題的理解決定了這個(gè)方向的下限，解決問題的能力決定了你這個(gè)方向的上限。

回到生物信息的研究。

進(jìn)入這個(gè)行業(yè)最大的問題就是不了解別人想要什么，概念之間有什么區(qū)別。所以我犯了很多錯(cuò)誤。雖然不是故意的，但你知道去哪里添加百度和谷歌來獲取一些知識。但如果你不知道哪里出了問題，那么你在尋找什么呢？

因此，如果你想寫傳記，你需要了解生物學(xué)家的語言，他們的數(shù)據(jù)形式、原理，以及如何提取特征并數(shù)字化；

但如果你不理解后續(xù)的計(jì)算，你如何描述哪些數(shù)據(jù)輸入到計(jì)算機(jī)中作為輸入，哪些數(shù)據(jù)作為無用信息。

因此，如果你了解計(jì)算機(jī)和生物醫(yī)學(xué)問題，那么你可以一邊與PI溝通，一邊分工，找到最合適的人來完成工作。

最后，回到你的問題。

畢業(yè)后的工作內(nèi)容實(shí)際上決定了你之前學(xué)習(xí)能力的范圍。未來，對跑流程的人的需求會越來越少，而需要更多的人去創(chuàng)新好的方法，能夠解決問題。就像上面的金字塔一樣，底層是數(shù)據(jù)提供者，中間層是知識提供者，頂層是方法求解器。

這些方向都需要人，但是畢業(yè)后工作的水平?jīng)Q定了你之前的知識積累。