無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的問(wèn)題,于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的解答,讓我們一起看看吧。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)有哪些不同的性質(zhì)指標(biāo)?
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(也有人叫非監(jiān)督學(xué)習(xí),反正都差不多)則是另一種研究的比較多的學(xué)習(xí)方法,它與監(jiān)督學(xué)習(xí)的不同之處,在于我們事先沒(méi)有任何訓(xùn)練樣本,而需要直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。
這聽(tīng)起來(lái)似乎有點(diǎn)不可思議,但是在我們自身認(rèn)識(shí)世界的過(guò)程中很多處都用到了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。
比如我們?nèi)⒂^一個(gè)畫(huà)展,我們完全對(duì)藝術(shù)一無(wú)所知,但是欣賞完多幅作品之后,我們也能把它們分成不同的派別(比如哪些更朦朧一點(diǎn),哪些更寫(xiě)實(shí)一些,即使我們不知道什么叫做朦朧派,什么叫做寫(xiě)實(shí)派,但是至少我們能把他們分為兩個(gè)類)。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)里典型的例子就是聚類了。聚類的目的在于把相似的東西聚在一起,而我們并不關(guān)心這一類是什么。因此,一個(gè)聚類算法通常只需要知道如何計(jì)算相似度就可以開(kāi)始工作了。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的不同性質(zhì)指標(biāo)主要包括聚類、降維和異常檢測(cè)。
聚類是將數(shù)據(jù)集中的樣本分為不同的簇,每個(gè)簇內(nèi)的樣本具有相似的特征。
降維是將高維數(shù)據(jù)壓縮為低維數(shù)據(jù),以便更好地理解數(shù)據(jù)并減少計(jì)算成本。
異常檢測(cè)是識(shí)別數(shù)據(jù)集中與其他樣本顯著不同的樣本。這些指標(biāo)在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中被廣泛使用,幫助我們理解數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。
有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別?
監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩種不同的學(xué)習(xí)方法。
1. 監(jiān)督學(xué)習(xí): 監(jiān)督學(xué)習(xí)是根據(jù)有標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),并通過(guò)構(gòu)建一個(gè)函數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)新的、未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)的輸出標(biāo)簽。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)被標(biāo)記并包括訓(xùn)練樣本和它們的標(biāo)簽,目標(biāo)是學(xué)習(xí)一個(gè)函數(shù),使它能夠精確地關(guān)聯(lián)這些標(biāo)簽與新的、未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)。 監(jiān)督學(xué)習(xí)的例子包括圖像識(shí)別、文本分類、垃圾郵件檢測(cè)等。
2. 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí): 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是在沒(méi)有標(biāo)簽的情況下進(jìn)行學(xué)習(xí),該方法旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)沒(méi)有標(biāo)簽標(biāo)識(shí),模型使用維度縮減和聚類來(lái)鑒別數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和規(guī)律。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的例子包括市場(chǎng)細(xì)分、異常檢測(cè)等。
總之,兩種學(xué)習(xí)方法的不同點(diǎn)在于是否存在標(biāo)記和用途。監(jiān)督學(xué)習(xí)需要有標(biāo)記數(shù)據(jù)以進(jìn)行預(yù)測(cè),而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)則不需要有這些標(biāo)記,主要用于發(fā)現(xiàn)隱含的數(shù)據(jù)關(guān)系。
答,有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別有以下幾點(diǎn),一,對(duì)學(xué)習(xí)的態(tài)度會(huì)不一樣。有的人有監(jiān)督學(xué)習(xí)態(tài)度端正,無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)就不自覺(jué)。
二,學(xué)習(xí)的氣分不一樣,有人管著比沒(méi)人監(jiān)督在心理上感受不一樣,緊張和放松程度有明顯差別。
學(xué)習(xí)主要是靠自覺(jué)的,如果是有監(jiān)督才能學(xué)習(xí),這種背動(dòng)學(xué)習(xí)效果就沒(méi)有自覺(jué)學(xué)習(xí)的好。
有人監(jiān)督學(xué)習(xí)紀(jì)律就好,沒(méi)有就差些,這會(huì)影響到自覺(jué)性強(qiáng)的同伴。應(yīng)該提高自覺(jué)性。沒(méi)有人監(jiān)督更好才行。
1.
有標(biāo)簽就是有監(jiān)督學(xué)習(xí),沒(méi)有標(biāo)簽就是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),說(shuō)的詳細(xì)一點(diǎn),有監(jiān)督學(xué)習(xí)的目的是在訓(xùn)練集中找規(guī)律,然后對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)運(yùn)用這種規(guī)律,而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)沒(méi)有訓(xùn)練集,只有一組數(shù)據(jù),在該組數(shù)據(jù)集內(nèi)尋找規(guī)律。
2.
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法在尋找數(shù)據(jù)集中的規(guī)律性,這種規(guī)律性并不一定要達(dá)到劃分?jǐn)?shù)據(jù)集的目的,也就是說(shuō)不一定要“分類”。比如,一組顏色各異的積木,它可以按形狀為維度來(lái)分類,也可以按顏色為維度來(lái)分類。(這一點(diǎn)比監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的用途要廣。如分析一堆數(shù)據(jù)的主分量,或分析數(shù)據(jù)集有什么特點(diǎn)都可以歸于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的范疇) ,而有監(jiān)督學(xué)習(xí)則是通過(guò)已經(jīng)有的有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集去訓(xùn)練得到一個(gè)最優(yōu)模型,像我們的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型都是運(yùn)用了有監(jiān)督學(xué)習(xí)去訓(xùn)練出最優(yōu)的模型,利用這個(gè)最優(yōu)的模型就可以對(duì)一些圖像進(jìn)行場(chǎng)景分類。
3.
有監(jiān)督學(xué)
到此,以上就是小編對(duì)于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的問(wèn)題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。